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  公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

  公司负责人陈唐龙、主管会计工作负责人张南及会计机构负责人(会计主管人员)李俊清声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

  本半年度报告中涉及的未来发展的策略、经营计划等前瞻性内容属于计划性事项，能否实现取决于市场状况变化等多种因素，存在不确定性，并不代表公司对未来年度的盈利预测，也不构成公司对投入资产的人及有关人员的实质性承诺。投资者及有关人员均应对此保持充足的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。公司在本半年度报告中详细阐述了未来可能存在的风险因素及对策，详细的细节内容详见本报告“第三节管理层讨论与分析 十、公司面临的风险和应对措施”，敬请投资者予以关注。

  二、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。

  三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

  成都唐源能源科技有限公司，2023年7月更名为四川攀西钒钛能源科技 有限公司，公司持股票比例为57%的控股子公司

  成都唐源新材料科技有限责任公司，原智谷耘行控股子公司，2023年11 月变更为公司控股子公司，公司持股票比例为69%的控股子公司

  成都唐源信测科技有限公司，2023年11月更名为成都西交信测科技有限 公司，公司持股票比例为51%的控股子公司

  成都武发加速股权互助基金合伙企业（有限合伙），公司参与投资设立的 产业基金

  攀枝花钛合新材料科技有限公司，攀西钒钛公司持股票比例为80%的控股子 公司

  财政部2006年及之后颁布的《企业会计准则——基本准则》和具体会计 准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释及其他相关规定

  公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用

  公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。

  公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年

  1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用

  公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

  2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用

  公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

  将《公开发行证券的公司信息公开披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益

  与主营业务紧密关联，且能够持续取 得，能体现公司正常的经营业绩和 盈利能力

  与主营业务紧密关联，且能够持续取 得，能体现公司正常的经营业绩和 盈利能力

  对与资产相关并按资产折旧摊销年限 结转入当期损益的政府补助，其符合 “与公司正常经营业务紧密关联、符 合国家政策规定、对公司损益产生持 续影响的政府救助”，本报告期按新 规定认定为经常性损益

  公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。

  根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴起的产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备产业”中的“2.4.1铁路高端装备制造”。

  当前人工智能技术迭代节奏持续加快，从大模型深度优化落地，到智能体规模化应用，再延伸至产业赋能与全球治理布局，正深度重塑全球经济社会的发展格局。依托技术创新与应用拓展的核心驱动，叠加全社会数字化转型提速，我们国家的人工智能行业迎来强劲增长。以 AI大模型为代表的前沿技术突破，大幅拉动市场需求，推动国内核心产业规模稳步扩容。据工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过 1.2万亿元，企业数量超过 6200家。在数据、算法、算力三大底层要素协同完善下，人工智能落地应用愈发成熟：既能孵化全新赛道、催生增量市场，也能赋能传统产业降本提效，助力各行各业完成智能化转型升级。长远来看，AI行业将迎来更优质的发展环境，持续为我国乃至全球的科技进步、经济增长创造全新价值。

  作为人工智能极具潜力的核心细分领域，机器视觉可模拟人类视觉系统，赋予机器观察识别与智能认知能力。参照美国自动成像协会（AIA）定义，机器视觉是软硬件融合的综合技术体系，广泛适配工业及非工业场景，通过采集、解析图像数据，为设备运行与功能执行提供精准操作指导。

  机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势，能够提供更准确、更可靠的测量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量和生产效率。

  机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈，大幅降低了人工检查的错漏率，并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作业得以远程监控与操控，减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时，通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生产筑起了一道坚实的防线）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产业链的升级与转型注入了新的活力与动力。

  公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能制造领域，具体情况如下：

  轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。在国家铁路方面，根据中国国家铁路集团有限公司发布信息，2026年上半年，全国铁路完成固定资产投资 3632亿元，同比增长约2.1%，完成旅客发送量 23.48亿人，同比增长 5%，累计投产新线公里。西安至十堰高铁开通运营，西安东站同步投用，武汉至西安高速铁路实现全线贯通运营；金华至建德高铁兰溪东至建德段开通运营，浙西南路网进一步加密；北京市郊铁路城市副中心线整体提升工程（北京西至良乡段）投入运营，首都西南区域轨道通行效率进一步提升。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，2026年上半年城轨交通运营线条，新增城轨交通运营线公里。其中，地铁运营线年上半年完成城市客运量527.0亿人次，同比增长2.0%，运营里程保持增长，网络化运营格局进一步完善。

  随着“十五五”规划纲要的全面实施，沿江高铁、川藏铁路、新藏铁路等国家战略级通道项目全面进入建设攻坚期，成为我国轨道交通行业高质量发展的核心引擎。“十五五”规划纲要将贯通高标准沿江高铁通道纳入109项重大工程项目，沿江高铁作为贯通长江经济带的超级工程，贯穿东西超级交通动脉，总投资超 5000亿元，串联长三角、长江中游、成渝三大国家级城市群，堪称中国东西向交通的“黄金脊梁”，不仅带动上下业增加值增长近1.5万亿元，更催生盾构机、特种钢、智能建造等全产业链升级；川藏铁路作为人类基建史上的巅峰工程，持续攻克高海拔、复杂地质等世界级难题，为极端环境下轨道交通技术创新与运维服务开辟全新赛道；新藏铁路作为穿越世界屋脊的世纪工程，正按规划稳步推进建设，全线千米，串联南疆经济带与西南边境地区，平均海拔超4500米，穿越昆仑山、喀喇昆仑山等四大山系，将深度服务“一带一路”向西开放与边疆稳固战略，衔接中吉乌、中尼等国际铁路通道，为轨道交通高原装备研发、跨境运维及国际合作打开广阔增长空间，更成为守护国土、稳固边疆的钢铁生命线月，国铁集团成立新藏铁路有限公司，注册资本 950亿元，国家战略通道的大规模建设，不仅持续夯实我国“八纵八横”高铁网骨架，更推动轨道交通行业从区域路网完善向全国一体化、跨境互联互通升级，为行业带来长期、确定性的增量机遇，成为轨道交通全产业链高质量发展的核心动力源。

  香港作为联通我国内地与世界的“超级联系人”，连接全球近220个航点的国际航线网络，是“一带一路”的核心枢纽城市。伴随区域协同发展提速，香港轨道交通建设迎来历史性发展机遇，成为内地轨交产业布局海外、开拓全球市场的重要跳板。新建市场需求爆发：北环线、南港岛线西段等重点项目总投资超 300亿港元，为智能检测设备、系统集成方案带来直接增量需求；存量改造市场广阔：红磡-尖东等既有线路全面推进现代化升级，为轨道交通检测监测系统、智能运维平台创造长期稳定的迭代升级需求。同时，香港轨道交通加速推进标准化、一体化建设，深度融入粤港澳大湾区跨境交通网络，依托独特区位与国际化优势，助力内地轨交技术、行业标准与智能装备输出海外，成为内地高端轨道交通产业走向国际市场的核心桥头堡。

  亚太已成为全球轨道交通增长最快的核心区域，市场规模持续扩张，为行业带来长期稳定增长动力。

  据《东盟铁路战略规划研究报告（2026）》显示，未来十年，铁路将成为东盟交通领域投资规模最大、确定性最高的基础设施板块之一，跨境铁路、干线铁路升级以及城市轨道项目将陆续进入集中实施阶段。

  随着区域经济一体化持续深化，东盟各国全力推进以铁路为核心的交通基础设施升级，规划超 8000公里新建/升级铁路，其中跨境铁路通道约3200公里，覆盖中老、中泰、中越、泰马及新马等多条区域性主干线路。在国家层面，泰国、越南、印尼等已成为铁路投资的核心市场。泰国统筹推进中泰高铁、双线铁路升级及北部高铁规划，单个项目投资规模普遍在 40亿-90亿美元区间；越南以南北铁路升级为抓手，为后续高铁项目分段实施奠定基础；印尼除已投运的雅万高铁外，仍持续推进爪哇岛铁路升级及矿区重载铁路建设。此外，印度计划实现 100%电气化，并大力发展城市轨道交通，区域轨交基建热潮持续升温。轨道交通作为区域经济一体化与文化交流的关键基建，具备强劲的政策支撑与长期投资确定性。

  北美聚焦客运高铁升级、重载铁路智能化改造及城市地铁自动化更新，以高端装备、精密信号、高阶智能运维为核心需求，区域轨道交通智能运维市场规模预计于 2028年前后达到较高水平；欧洲立足绿色低碳转型，欧盟投入超 21亿欧元用于跨境铁路项目、高铁项目基础设施建设以及欧洲铁路交通管理系统(ERTMS)、数字化交通管理系统部署，旨在推动欧洲铁路系统现代化与一体化进程；中亚依托中欧班列与能源通道建设，推进跨境铁路电气化、智能调度系统升级，轨交联通与跨境维保需求持续增长，仅哈萨克斯坦就获超3亿美元融资用于电气化线路建设；非洲持续落地标准轨干线铁路、城市轻轨项目，沿用中国建设标准、整车装备与全周期托管运维模式，新兴市场增量潜力持续释放；南美多国加快骨干铁路新建、矿区重载铁路升级及核心城市地铁扩容改造，巴西圣保罗州 11亿美元轨交投资、智利圣地亚哥地铁 93亿美元扩建等项目密集落地，区域轨交市场增长较快，项目合作与装备采购需求稳步提升。

  智慧公路行业是公路与云计算、大数据、人工智能等新一代互联网技术深度融合的产物。它利用先进技术实现对高速公路的全面感知、实时监测和精准管理，为公众提供更安全、高效、绿色的出行服务。

  通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。

  智慧公路产业链包括上游的算法设计、芯片制造、软件研发等环节，中游的智能交通管理系统、智慧服务区等应用，以及下游的公路用户服务。各环节紧密相连，共同推动智慧公路行业的快速发展。随着技术进步和政策支持，智慧公路行业市场规模不断扩大，未来发展前景广阔。

  近年来，随着智能交通技术的快速发展和政策的不断推动，中国智慧公路行业市场规模持续扩大。

  根据交通运输部信息，“十四五”时期，智慧交通加快发展，超过 7800公里高速公路完成数智化改造。

  建成自动化码头 60座、规模效率和技术水平全球领先，无人机、无人车、无人船等试点安全有序推进，全行业北斗应用装备设备约 2700万台（套），成为最大的单北斗民用用户。绿色低碳转型成效显著，新能源汽车保有量占全球一半以上，全国铁路电气化率达 76.8％、稳居世界首位，城市公交、网约车等领域新能源车辆占比分别超87％、93％，全国高速公路服务区充电桩覆盖率达到99％。

  政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》规划到 2035年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》和《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等文件明确了智慧公路的建设目标、任务和实施路径，为行业的快速发展提供了政策保障。

  智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，可加强对金属与非金属矿山、危险化学品企业、粉尘涉爆企业、建筑施工等重点行业领域的风险管控，加强风险评估和监测预警，提升综合监测、风险早期识别和预报预警能力，实现应急决策的快速、精准、高效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升应急管理的效率与响应速度，已成为当下应急管理领域的发展新趋势。

  智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国安全产业协会发布的《2025中国安全应急产业发展报告》，在政策推动、产业升级和应急管理体系逐步完善等因素驱动下，2025年我国安全应急产业总产值超 2.6万亿元，较 2024年增长约 10.6%。根据工业与信息化部、应急管理部联合发布的《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，要求到 2030年，安全应急装备重点领域产业规模达到1.4万亿元。

  我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。2025年 7月，工信部印发《安全应急装备产业分类指导目录（2025版）》，鼓励产业集聚发展，引导差异化、特色化发展。2025年 9月，工信部印发《关于加快推动安全应急装备产业集聚发展的通知》，要求培育一批安全应急装备产业特色园区，优化产业区域布局；同步发布安全应急装备产业特色园区名单，涵盖了全国不同省份的53个特色园区，各园区依据其地域特点和经济状况明确特色发展方向。

  在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能制造已成为推动产业升级的核心引擎。我国智能制造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突破，企业生产效率和质量显著提升，智能制造正从单点应用向全流程协同优化演进。

  智能制造市场空间广阔，随着制造业转变发展方式与经济转型需求迫切，智能制造在汽车、电子、机械、新能源等领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能制造的市场边界，推动行业长期高速发展。

  国家将智能制造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体系。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出要促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》指出要加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，构建企业智能制造标准体系，推动智能制造高质量发展。

  2023年1月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较 2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦 10大应用重点领域，突破 100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。搭建国际国内交流平台，形成全面推进机器人应用的浓厚氛围。

  2023年 4月，交通运输部、国家铁路局等联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》，提出到 2027年全国铁路营业里程将达到 17万公里，其中高铁 5.3万公里，普速铁路11.7万公里。

  2024年 1月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济稳步的增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。

  2024年 3月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。

  深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。

  健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。

  2024年 3月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进产能比重持续提升。到 2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。

  2025年1月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确2025年十项重点工作，“坚持人民至上、生命至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的“用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价，推行穿透式安全评估机制。

  安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步提升铁路运输安全保障能力。

  2025年 1月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。

  2025年 3月，“具身智能”首次写入《政府工作报告》，“智能机器人”首次作为产业发展部署方向纳入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

  2025年 3月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。

  2025年 3月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会发布《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》要求加强“国家+行业”智能制造标准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准与国际标准的制定与实施。到 2026年，制修订 100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。

  2025年7月，工业和信息化部等八部门发布《机械工业数字化转型实施方案》，到2030年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达 60%，建成不少于 500家卓越级智能工厂，基本形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化智能化水平大幅提升。

  2025年 12月，工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，到 2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在 20个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。

  2026年 1月，工业和信息化部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动“智能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

  2026年 1月，应急管理部、工业和信息化部发布《关于加快应急管理装备创新发展的指导意见》，坚持创新驱动、科技赋能。充分发挥创新第一动力作用，推进原创性、引领性创新，深入开展关键共性技术和“卡脖子”难题攻关，不断提升应急管理装备自主创新能力，为可持续高质量发展蓄势赋能。坚持统筹引导、协同联动。加大政府引导带动力度，激发社会各方创新资源活力，凝聚发展合力，构建“政产学研用”一体化发展新格局。

  2026年 2月，工业和信息化部、国家发展改革委等发布《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》，到 2028年，节能装备关键材料、零部件取得突破，重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升，电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先。节能装备市场占有率进一步提高。

  推广一批先进适用节能装备更新改造系统解决方案，打造一批人工智能赋能节能装备应用场景，培育一批具有国际竞争力的节能装备骨干企业和产业集群。

  2026年 3月，《2026年政府工作报告》首次明确提出打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造“5G+工业互联网”升级版。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。

  2026年4月，工业和信息化部办公厅发布《关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知》。其中提出，分业施策推动制造业重点产品质量提升。推动重点行业开展重点产品质量分级标准研制，健全质量分级发布机制和采信机制。研制发布原材料产品、测试方法、技术规程等行业标准，推动提高重点材料领域强制性标准要求，推进绿色建材产品认证，促进原材料产品提质增效。加快建设高水平智能工厂，加强质量精准追溯、质量分析与改进等场景建设。强化重大技术装备攻关和系统集成创新。推动装备领域重点产品标准布局研究、制修订及应用，提升装备产品质量水平。深化数字化助力消费品“三品”行动，加快轻工产品和医药工业技术标准体系建设，加强食品、药品等领域质量监督、质量诚信与追溯体系建设，以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品，推动消费品质量从生产端符合型向消费端适配型转变。修订电器电子产品有害物质限制使用达标管理目录和限用物质应用例外清单。一体化推进电子信息制造业标准制订、标准宣贯、认证评估等能力建设，加大软件产品质量监督抽查力度，完善首版次软件应用激励政策，推动信息技术产品和服务质量升级。

  2026年4月，财政部、住房城乡建设部发布《关于开展2026年度中央财政支持实施城市更新行动的通知》，要通过竞争性选拔，确定部分基础条件好、积极性高、特色突出的城市，在城市层面整合各类资源，探索建立资金、用地、金融等各类要素保障机制，形成工作合力。中央财政对入围城市给予定额补助。入围城市制定城市更新工作方案，统筹使用中央和地方资金，明显提升城市基础设施水平，改善老旧片区人居环境，完善法规制度、规划标准、投融资机制及相关配套政策，探索城市更新可复制、可推广的机制和模式。

  2026年 4月，国家数据局综合司发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，要求到 2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。同时提出，创新行业高质量数据集商业模式。探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

  2026年 4月，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》。意见指出，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务。加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设。优化智慧视听系统生态。

  深入实施工业互联网创新发展工程。推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行业数据集。发展数据标注、认证等专业服务，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。

  2026年 4月，中央、国务院发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，要求推进交通运输节能降碳。大力发展铁路、水路运输，持续提升公路运输效率和绿色化水平，提高民航空管运行效率，积极发展多式联运。持续推进绿色交通基础设施建设，提升交通场站、高速公路等设施设备绿色化智能化水平，健全充换电站、岸电等设施网络。建设零碳运输走廊。推广节能低碳运输工具，合理优化车辆能耗限值要求，积极发展电动(氢能)重型卡车和绿色燃料船舶，支持清洁低碳燃料掺混替代。

  2026年 5月，交通运输部、国家发展改革委等联合发布了《都市圈城际通勤效率提升工程实施方案（2026－2030年）》，要求推进通勤廊道数智化改造。加强轨道交通与地面公共交通运行状态智慧监测及指挥调度联动。在通勤强度大的干线公路加强智能感知、边缘计算、交通管控等设施设备建设，深化人工智能、大数据等技术应用，推动实施车道动态管理、车速调控等交通主动管控策略。推进都市圈综合交通智能运行管控平台建设。充分利用城市数据大脑等既有资源，建设都市圈综合交通“数字大脑”，强化区域交通协同管控水平。聚焦交通管理、运行监测、客流预测、运力调度、应急疏散等场景，协同合作打造多模态高质量数据集。加强人工智能技术在出行导航中的应用，鼓励充分利用政企数据资源，实施全程出行主动引导、路网需求均衡分布和道路资源动态配置。聚焦智能交通信号控制、路面交通事件预警等应用场景，在都市圈通勤廊道开展车路协同技术应用。

  2026年 6月，工信部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成 30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于 75%。到 2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

  2026年 6月，交通运输部、国家铁路局等联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，要求到 2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。重点任务包括聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等重点方向，围绕路网运行状态智能监测、铁路装备自主健康管理、船舶编队智能航行、航空旅客智能安检、邮件快件智能分拣、基础设施智能巡检、海上智能救援、数智化执法等典型应用场景开展试点示范，广泛凝聚各方面创新主体力量，营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围，持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。

  2026年 8月，工业和信息化部、应急管理部联合印发《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，提出到2030年，安全应急装备重点领域产业规模达到1.4万亿元，建设10个竞争力强的安全应急装备产业集群、70个产业特色园区。规划聚焦加强产业创新、促进装备推广应用、培育壮大产业主体、优化产业生态四方面，细化提出 15项具体任务，部署 5个专栏，推动安全应急装备产业高质量发展，全面提升行业本质安全水平与防灾减灾救灾能力。

  公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。

  公司自上市以来，按照“坚持主业，创新发展”的经营理念，充分依托西南交通大学工科领域多学科交叉、多专业协同的科研优势，以及由院士、博士生导师、资深教授组成的顶尖科研团队资源，已与西南交通大学电气工程学院、物理科学与技术学院、交通运输与物流学院多位博导及教授团队建立股权合作关系，通过投资控股及科技成果转化，公司孵化培育出铁路公交化与智慧车站、低空安全防控与能耗检测、智慧公路等新兴业务板块及应用场景，未来将逐步成长为公司重要的收入增长点。

  A.接触网智能检测装备：用于对轨道交通牵引供电系统进行全方位、全覆盖综合检测监测。装置采用高速高清成像、二维/三维检测、北斗定位、边缘计算、深度学习等技术实现接触网悬挂参数和弓网运行参数的高精度检测，实现对接触网零部件的高清成像检测，以及接触网运行参数和供电设备参数的实时在线检测等，通过对检测数据进行智能识别与分析，全面掌握接触网运行状态，指导运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运营提供技术保障。

  B.轨道状态在线智能检测装备：安装在检测车或电客车上，采用数字高清成像和机器视觉技术，通过先进的高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，实现线路状态高速实时采集，具有钢轨、扣件和道床表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于线路状态实时检测，及时发现钢轨、扣件、道床表观病害，指导作业人员进行轨道维护检修，确保线路安全运行。

  C.隧道成像智能检测装备：安装在检测车或电客车上，适用于隧道内全天候检测作业，采用数字高清成像和机器视觉技术，可在检测车运行时实现对隧道衬砌表面图像高速实时采集，具有隧道衬砌表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于隧道全景状态实时检测，及时发现隧道衬砌表面伤损、掉块、渗水、裂缝等病害，指导作业人员进行隧道维护检修，确保线路安全运行。

  D.车辆轨旁智能检测装备：安装在车辆段、出入段线或正线上，采用线阵及面阵高清成像、部件特征分析、图像识别算法、光截图像测量、高精度位移测量等技术，可针对受电弓碳滑板磨耗及表面状态、轮对几何尺寸、车轮擦伤、车辆360°关键部件的工作状态进行全面监控和智能检测，通过对车辆受电弓、轮对等部件典型故障的精准诊断分析，及时发现零部件故障及异常情况，减轻人工巡检劳动强度，提高检修效率，为车辆安全运行提供技术保障。

  A.AOI自动光学检测装备：集成高精度光学成像单元、AI智能检测算法、中心化管控平台、分级定缺策略、产线一体化联动五大核心模块，形成全链路智能检测能力，支持AOI检测、喷码、包装一体化连线，打通检测与后段工序数据流，实现全流水线无人化管控与节拍统一，数据无缝对接MES系统，构建“检测-分析-优化”闭环；具备高度通用性，可广泛应用于磁性材料、电子半导体、新能源、汽车零部件、医药食品等精密制造领域，尤其适配多品种、小批量、高质检要求的生产场景，满足工业4.0背景下智能工厂对检测环节的自动化、数字化、智能化升级需求。

  B.精准定位视觉智能装备：由智能软件系统、工业相机、定制光源、传动装置、机械手等组成一体化装置，实时采集目标图像信息，智能识别目标几何特征，实现定位功能。系统结合视觉算法、深度学习算法，支持亚像素级分析图像内容，高精度输出检测目标的几何尺寸、位置信息等。

  A.雷视一体感知设备：一款集 3D激光雷达、毫米波雷达、AI视频监控于一体的高集成智能感知设备，专为要求严苛的安防监控、交通监控和恶劣环境监测设计。该设备集成精准的探测技术，融合各设备优点，实现全天候、多场景应用。可实现对山体滑坡、泥石流、异物入侵的精准识别、跟踪与记录，提升了监控系统的智能化水平和效率。

  B.边缘智算设备（AI BOX）：集 AI高算力、4G/5G网络、GPS、光口、网口及对外供电于一体的智能边缘计算装置。具备集成度高、重量轻、体积小、稳定性好、成本低的优势。IP65防护等级，支持全户外环境安装。

  ①车辆智能巡检机器人：部署至轨道交通停车检修库/停车场等场景中，可代替人工开展车辆日检作业，采用高清彩色三维成像、高灵敏音频采集、自主导航、深度学习、数字孪生、大模型、多传感器融合等技术手段对轨道交通列车各部件进行自动检测，并形成检测报表用于运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在机器人领域进行深耕，由城轨领域逐步向国家铁路、家庭养老陪护、农业应用等领域进行横向、纵向拓展延伸，形成机器人产品族群，持续投入，利用高新机器人技术服务社会。

  ②接触网智能综合巡检机器人：采用航空铝材一体化制作，IP65防护等级，支持全天候、全线路、全工况的全自动化巡检，创新性采用双1亿像素工业相机协同，实现接触网悬挂部件全景覆盖。可自主通过各类道岔，无需人工干预。采用极简交互设计，软件响应迅速，一键启停，上线即可巡检。可连续测量并智能识别接触线、承力索、定位线夹、吊弦线夹、定位器、支柱等关键零部件，手持终端同步生成定位点波形图及测量值，动态显示异常点位。测量完成后可生成相对应的报表，极大地简化了接触网巡检的工作流程，提高了工作效率。

  ③钢轨与扣件智能养护机器人：采用机器人走行控制、伺服拧紧、多源感知系统等先进技术，实现钢轨与扣件状态智能识别和维护，养护机器人可实现全天候自主走行和智能避障，能够自动精准定位螺栓位置，应用角度与扭矩综合分析技术精确控制螺栓力矩，并通过智能诊断引擎精准识别扣件松动、钢轨全断面缺陷等隐患，可支持病害数据闭环管理及应急处理，显著提升轨道养护效率与质量。养护机器人采用轻量化、模块化设计思路，解决当前钢轨和扣件系统维护保养效率低、工作强度大等问题，使轨道维修保养工作进一步机械化、智能化、标准化。

  ④轨道结构病害智能巡检机器人：采用高分辨率、低噪声的数字成像系统，配合结构光扫描和 3D点云技术，可对无砟轨道表面图像进行快速采集，搭载的深度学习算法支持 12大类典型病害的自动分类，可实现表观病害快速自动识别，具有对轨道板、砂浆层、支承层/底座板、宽窄接缝等每个承轨台对应位置的状态高清成像功能，能实现实时图像智能识别分析轨道板编号、承轨台、表观病害（宽窄接缝定位、离缝、裂纹、缺损掉块）、侧面砂浆层离缝、缺损掉块等缺陷自动化检测。通过采集轨道结构病害数据，建立大数据样本库，并构建特征提取网络等深度学习网络结构，实现多种病害的目标自动识别，自动生成检测报表，有效提升了检修效率，降低了人力成本，确保了高速铁路的行车安全。

  ⑤隧道结构探伤机器人：采用轻量化、紧凑型设计理念，集成了电磁探伤及自主导航等多项核心技术，能够精准适配隧道复杂环境，实现对衬砌拱顶、边墙、仰拱等关键部位线的伤损（裂缝、空洞、钢筋锈蚀等）全方位检测。作为铁路隧道全生命周期健康管理体系的重要组成部分，该产品为衬砌内部伤损的全面排查提供了可靠手段，并可自动生成包含伤损位置等的探伤报告，便于运维人员开展溯源分析与针对性修复。有效降低了人为登高检测等带来的风险，提升了伤损检测的精度与效率，节约了运维成本，为隧道结构安全运营提供了坚实的技术支撑。展望未来，公司将持续深耕隧道检验测试领域，不断迭代算法与硬件性能，逐步向公路隧道、水利隧道等多领域拓展应用，致力于为各类隧道工程的安全运维提供更专业化的检测解决方案。

  ⑥隧道表观智能巡检机器人：基于低速载人小车智能平台，采用协同化、模块化设计理念，集成了超高清图像采集、AI图像识别等多项先进的技术，能够灵活响应隧道衬砌表观检测作业需求，实现对衬砌表面裂缝、渗漏水、剥落等典型病害的全域高精度检测。作为隧道结构安全监测体系的重要一环，该产品为衬砌表观病害的快速识别与量化评估提供了高效手段，并可自动生成包含病害图像、分布图谱及评估等级的巡检报告，便于运维人员开展针对性分析与养护决策。有效减少了人工徒步检测的劳动强度，提升了表观病害检测的覆盖率与识别精度，缩短了检测周期，为隧道安全运营提供了有力的技术支持。

  展望未来，公司将持续深化隧道表观检测技术研发，不断完善人机协同作业模式，逐步向矿山巷道等领域拓展应用，致力于为地下工程结构安全运维提供更全面的智能化解决方案。

  ⑦工务综合检测机器人：采用模块化、轻量化、快速拆装设计，由载人走行平台、轨道巡检检测模块、钢轨探伤检测模块、轨道几何尺寸检测模块、隧道结构表观检测模块及车内检测主机等组成，可实现工务类检测项点全覆盖。依托多传感器融合感知与智能分析算法，机器人可同步采集并实时处理轨道状态、钢轨伤损、几何参数、隧道表观等多维数据，自动识别并精确定位钢轨伤损、几何尺寸偏差、隧道表观缺陷、轨道部件异常等各类病害。一体化集成各专业模块，构建全覆盖、高效率的综合检测平台，实现一站式检测作业与多维数据统一分析，并自动生成专业检测报表与病害分析报告，大幅提升检测效率，减少人工投入，有力保障铁路线路运营安全与稳定。

  A.供电智能运维系统：作为整个供电运维管理的核心与大脑，集成接触网、变电所设备实时感知、 在线监测、故障预警、状态评估、大数据分析、维修策略生成等功能，深层次地融合和挖掘供电多维数据， 实现运行数据全景化、告警分析综合化、作业管理标准化、调度决策智能化、数据分析可视化等应用， 以此构建全息感知、多维融合、自愈重构、智慧决策的智能供电生态，为供电设备运营降本增效、维修 周期变革提供有效的手段。 B.工务智能运维系统：建立全方位的一体化智能检测监测，融合智能感知、机器视觉、大数据、关 联分析、深度学习等新技术，实现工务设备检测监测智能化。通过融合智能学习、大数据、多源数据融 合与时空数据、专家系统、神经网络预测等技术，实现智能检测监测、智能状态评估与预测、运维辅助 决策。 C.车辆段数字化系统：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现电客车的车载、轨旁、场段工 艺设备检测监测数据及车辆维修数据的汇集，以BIM模型为基础实现车辆全寿命周期的数据管理，同时 根据当前各部件的运行状态制定下一阶段的检修计划，实现车辆检修全过程的闭环管理及安全管控。

  D.机电智能运维系统：以线网为整体统筹范围，面向机电全专业构建统一运维体系，覆盖隧道通风、车站大系统与小系统、冷源与除湿、给排水、消防、动力照明及站台门等十大核心应用场景。系统结合数字孪生技术、AI故障预测与状态智能评估技术，对设备与系统进行全景映射，实现运行监测、状态感知、故障诊断、维修决策，为线网级机电智能运维管理提供智能化的决策。

  E.智慧轨交 AI智能识别系统：以接触网安全检测为核心，通过构建涵盖线路、支柱及零部件的全维度空间与物理属性数据库，实现图像数据与时空信息精准映射，支持高铁/普速、日式/德式等多场景智能适配。依托百万级算法模型仓，系统突破昼夜、桥梁隧道等复杂环境限制，精准识别 13类接触网缺陷并自动标记，配合自适应图像调优工具实现人机协同复核，有效消除误报确保判定准确率。基于分布式计算的智能任务分配引擎实现检测流程标准化管理，结合缺陷趋势分析与维修决策模型，形成设备全生命周期档案。系统已实现与 6C数据中心及生产管理系统无缝对接，兼容车载、手持等多源检测设备，在国家铁路多路局应用中显著降低人工强度，提升重要缺陷检出率，成为轨道交通智慧运维数字化转型的标杆解决方案。

  基于人工智能等技术，构建“大应急、大安全”的全域全周期智能安全监测与分析决策技术体系与解决方案，聚焦生产安全、公共安全等场景的多源感知融合、智能诊断与协同决策。以“感、知、控、策”一体化技术架构为核心，涵盖矿山工贸危化、自然灾害、交通环境、城市生命线及公共安全等领域，提供从智能传感器、边缘计算终端、数字诊断平台到决策指挥系统的全栈解决方案。利用自主研发的大数据、AI智能识别、物联网、流媒体、数字孪生等共性技术中台，构建了智慧监管、矿山综合监测、智慧矿山、交通环境安全综合监测、自然灾害综合监测、城市安全综合监测、工贸危化综合监测、智慧 工地、应急装备等产品体系，推动安全治理向体系化、智能化、预测化演进。 ③智慧工厂系列产品

  A.智慧工厂管控系统：基于云原生、微服务框架，贯彻数据感知、评价、决策、执行的基础逻辑，按照基础数字化改造-网络平台化改造-智慧化改造三阶段适配不同规模与业务场景的工厂车间智改数转需求。系统包括智能车间管控、智能产线管控、智能装备管控、智慧仓储管控等 11项子系统，向上可承接ERP，向下由DCS对接车间执行层（产线、设备），规范化管理车间人、机、料、法、环、测6大生产要素。联合ERP打通企业供、产、销、研全业务流程，实现业务流程周期缩短，设备故障率降低，KPI精细化管理及资源利用率提升。其模块化设计支持低耦合、按需配置、快速 CI/CD和弹性扩展，可灵活部署于私有云/公有云/混合云，并接入 DeepSeek等大模型通过 RAG技术实现实时数据分析与决策优化。移动端小程序与穿戴设备联动，支持无纸化办公和多端消息通知，同时基于BIM数字孪生技术构建1:1工厂模型，结合智能策略实现多模态监控预警与数据可视化分析，全方位提升工厂运营效率与风险管控能力。

  B.企业ERP管理平台：以业务驱动、数据协同、管理闭环为基础逻辑，面向供、产、销、研全业务场景，实现业务、财务、管理一体化运作，系统现阶段涵盖财务管理、项目管理、采购管理、库存管理、供应商管理、人力资源管理等 12项子系统，适配标准化与跨组织、委外加工等复杂业务场景的数字化转型需求，解决数据分散、手工低效、业财脱节等系列问题。系统通过主数据标准化实现数据全域同源统一，构建“业财一体、企银一体、进销存一体”三大核心一体化机制。采用模块化架构设计，各子系统间低耦合，支持独立部署与功能组合，具备良好的第三方兼容与拓展能力。支持多终端内外协同操作，系统通过生产执行层（MES/WMS）数据互联互通，缩短业务流程，提升库存周转率，实现企业精细化运 营管控。 C.工单小秘宝：工单小秘宝 SaaS生产管理系统，是面向中小离散制造领域的标准化云服务产品，针对中小工厂传统纸质化、Excel手工管理的痛点，打造轻量化数字化解决方案，无需企业购置硬件服务器，支持移动端扫码操作，可快速完成上线应用。产品完整覆盖生产工单、工序报工、进度看板、物料仓储、设备点检维修等生产全流程，设置标准版与旗舰版，旗舰版进一步提供自定义表单、自定义流程、自定义打印模板，0代码实现各类场景的柔性定制。产品按年度订阅模式收费，配套提供系统初始化配置、线上培训、日常技术运维、免费功能迭代升级、数据安全保障等服务，助力广大中小制造企业降低数字化转型成本，实现车间生产的全部过程可追溯、进度可视、数据可统计，拓展公司在通用工业软件领域的业务布局。

  A.列车牵引供电安全监测及能效管理系统，是企业布局轨道交通智能运维的核心车载解决方案，整合牵引供电安全防护与精细化能效管控能力，全面保障列车高压系统稳定运行，助力轨交运营安全提质、能耗降本，为行业智能运维升级提供一体化技术支撑。高压牵引系统是轨道车辆核心动力单元，直接影响行车安全与运营效能。当前国内轨交运营规模持续扩大，在轨设备逐步老化，复杂工况产生的电气冲击与电磁干扰会加速设备损耗、诱发供电故障。传统监测技术瞬态故障捕捉能力不足，预警滞后、溯源困难；同时伴随绿色低碳趋势，轨交节能需求持续增长，传统粗放的能耗统计模式，无法适配精细化管控与智能决策需求。系统采用“车载边缘感知+地面深度分析”架构，搭载自研过电压反演、宽带补偿及多源数据融合技术，改善传统设备漏判、误判短板，提升监测精度，可全覆盖识别过电压、涌流冲击等各类供电隐患，实现毫秒级告警与故障数据留存，支撑故障快速定位溯源与隐患闭环治理。能效管理层面，系统可高精度计量列车能耗与再生能量，依托地面平成多维度能耗分析与节能潜力评估，输出可落地方案，实现精准节能管控。该产品可降低设备故障风险与全周期运维成本，兼顾安全与经济效益，适配全场景轨交应用，完善企业智能运维产品体系，夯实技术优势，契合行业智能化、绿色化发展趋势，具备优异的市场前景。

  B.低空安全防控系统：融合无线电频谱探测、雷达感知、光电跟踪、导航诱骗等技术，集成多形态 感知处置设备，构建起覆盖“侦、探、识、扰、控”全流程的一体化低空安全防控产品体系。可完成多 源空域数据融合分析，实现对无人机目标探测发现、身份甄别、威胁评估、分级处置、取证溯源全流程 闭环管控；系统配套综合管控平台，支持黑白名单管理、态势可视化、任务调度、多系统对接联动，可 适配轨道交通、公安安防、重大活动、石油化学工业、水利电力等多类场景，实现重点区域及广域范围的低 空空域安全防护。 ⑤智慧公路系列新产品 多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台：构建首个“感知 - 决策 - 控制”闭环的智慧公 路操作系统，实现“数据驱动决策、AI重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全 方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置100多种交通管控规则库（如恶劣天 气管控策略、节假日流量预测模型），大幅度缩短项目落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、 绿色的新一代交通基础设施解决方案。 A.基于多源数据融合交通态势感知：多模态数据融合，整合视频监控、雷达、ETC、气象传感器数据，采用时空对齐算法解决数据格式差异问题，实时检测事故、拥堵、异常停车、行人闯禁、车流量态势等事件，准确率高。（未完）